Prototipo de detección de expresiones corporales mediante visión artificial para mejorar la comunicación con niños que tienen parálisis cerebral infantil.

Abstract

Actualmente, gran parte de la tecnología y sus recursos se han sumergido en la vida de las personas para mejorarla, tanto en su estilo como es su calidad; pero, alrededor del 15% de la población mundial presenta algún tipo de discapacidad, entre ellas, la Parálisis Cerebral Infantil, que tiene una incidencia de 2 a 3 casos por cada 1000 nacidos vivos. Este pequeño pero importante grupo de individuos, en especial los niños, no se pueden comunicar con facilidad, y es aquí donde no aprovechamos de la tecnología para mejorar la vida de los mismos. Cada ser humano es importante, y es entendible la dificultad de poder ayudar a este grupo de discapacitados, a través del uso de la tecnología; debido a que existen varios tipos de parálisis cerebral, con diferentes formas de actuar en cada persona que la posee, por esta razón no se la considera una enfermedad sino como un conjunto de síndromes. El presente proyecto se centra en investigar un caso específico, es decir, obtener el conocimiento y las conclusiones necesarias, que permitan mejorar la comunicación con un infante que padezca de parálisis cerebral infantil, haciendo uso de la tecnología o disciplina científica denominada Visión Artificial. Con la investigación prevista, se busca obtener las expresiones corporales del caso de estudio, que manifiesten una emoción, necesidad o dolor; con el fin de realizar la construcción de clasificadores basados en la técnica de Boosting, denominada AdaBoost; donde una cascada de clasificadores, construida por etapas, constituye un clasificador adaptado, que permitirá hacer detecciones de mayor y mejor nivel; para así lograr desarrollar un prototipo de detección, comprendido entre un Agente Inteligente y una Aplicación Móvil. El prototipo de detección está adaptado a la metodología ICONIX para su desarrollo, donde se encuentra el Análisis de Requisitos, Análisis y Diseño Preliminar, Diseño y la Implementación; tanto para el Agente Inteligente, encargado de percibir las expresiones corporales del caso de estudio a través de una cámara IP, como para la Aplicación Móvil, cuya función es informar sobre las mismas.