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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/16716Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Jiménez León, Norman Augusto | - |
| dc.contributor.author | Maza Pinza, Julio Geovanny | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-04T21:42:56Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-04T21:42:56Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/16716 | - |
| dc.description | The present work has as fundamental topic: “IMPLEMENTATION OF A SISTEM BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE DETECTION OF ANORMAL REGIMES IN TRANSFORMES OF POWER”. Since there are normal regimes similar to anormal regimes and other less seriores faults, the conventional portections can operate incorrectly. The present work with investigation ends demonstrates that the Artificial Neuronal Net (ANN) created, trained and feigned correctly in Matlab they are able the regimes that show up in the Transformes of Power ti differ. It is achieved in this mediating application the use of LabVIEWa d a system of Acquisition of Data to reproduce the work of a ANN Multilayer Feedforward for this objetive. After having trained the net in Matlab it was implemented in LabVIEW. This Solution was proven their operation with real signs in having reeled primary and Secondary of transformers. The obtained Results Registered by means of dynamic exchange of data in Excel. The Structure is based on the introduction, there chapters, conclusions, recommendations, bibliography and appendixes. The first chapter establishe the tools that allow us to understand the conventional and actual methods that are use to protect the transformers of power against phenomenons that cause transitory regimes. Besides it is presented a Brief summary About the artificial networks neuronal and their foundations. The second chapter has as goal the structuration of the experimental part of a rele that protects a transformer of power against the most Typical regimes of breakdown in a power system. The third shows the Results of the experimentation of the Intelligent digital rele for the protection of transformers of power. The inteligente rele detects the anormal regimes of External and internal short circuits to the transformer of power and it does nor operate incorrectly during the process of magnetization, between other adventages compared with conventional dispositives that are used now. | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como tema fundamental: “IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA BSADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE REGÍMENES ANORMALES EN TRANSFORMADORES DE POTENCIA” . Debido a que existen regímenes normales que se parecen mucho a los regímenes anormales y otros defectos menos grave, las protecciones convencionales pueden operar incorrectamente. El present trabajo, con fines de investigación, demuestra que las redes neuronales artificiales creadas, entrenadas y simuladas correctamente en Matlab (Señales de simulación) e implementadas en LabVIEW con el uso de dos tarjetas de adquisición de datos (Señales eléctricas reales), son capaces de diferenciar los regímenes que se presentan en los Transformadores de Potencia. Los resultados obtenidos se registraron mediante intercambio dinámico de datos de Excel. La estructura está dada en introducción, tres capítulos, conclusiones, recomendaciones, bibliografía y anexos. El primer capítulo establece las herramientas que nos permiten comprender los métodos convencionales y actuales que se utilizan para proteger a los Transformadores de Potencia contra fenómenos que provocan regímenes transitorios. Además se presenta un breve resumen sobre las redes neuronales artificiales y sus fundamentos. El segundo capítulo tiene como objeto la estructuración de la parte experimental de un relé que protege a un transformador de potencia ante los regímenes de averías más típicas en un sistema de potencia. El tercer capítulo plantea los resultados de la experimentación del relé digital inteligente para la protección de transformadores de potencia. El Relé Inteligente propuesto detecta los regímenes anormales de cortocircuito internos y externos al transformador de potencia y no opera incorrectamente durante el proceso De magnetización, entre otras ventajas si se comparan con los dispositivos convencionales actualmente utilizados. | es_ES |
| dc.format.extent | 107 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | <INTELIGENCIA ARTIFICIAL><REGÍMENES ANORMALES><TRANSFORMADORES DE POTENCIA><MATLAB> | es_ES |
| dc.title | Implementación de un sistema basado en inteligencia artificial para la detección de regímenes anormales en transformadores de potencia. | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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