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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14158| Título : | Desarrollo de un sistema experto para el área de riesgos de trabajo del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social de Loja, para la planificación de inspecciones en empresas e instituciones. |
| Autor : | Chamba Eraz, Luis Antonio Imacaña Fernández, Jenny Paulina |
| Palabras clave : | <SISTEMAS EXPERTOS> <PLANIFICACIÓN DE EMPRESAS> <INSPECCIÓN DE EMPRESAS> <EVALUACIÓN DE EMPRESAS> <ENTORNO NETBEANS> <REDES NEURONALES> <MULTILAYER PERCEPTRON (MPL> |
| Fecha de publicación : | 2014 |
| Resumen : | En el presente Trabajo de Titulación se ha desarrollado el Sistema Experto SPEEARTIESS para optimizar las actividades realizadas por el verificador del Área de Riesgos del Trabajo del IESS de Loja para efectuarlas y cumplirlas de manera rápida, eficaz y oportuna la verificación o inspección que realiza a las empresas genera un porcentaje como calificación y es en base a una lista de chequeo que contiene las normativas establecidas por el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. La metodología utilizada es la Metodología planteada por Weiss y Kulikowski, la cual se adapta a las necesidades del Sistema Experto y permite la implantación de módulos los mismos que contemplan las fases de diseño e implementación. Estas fases permiten tener un programa bien estructurado que responda a los requerimientos de los usuarios. El desarrollo del Sistema Experto ha realizado utilizando Java como lenguaje de programación usando la plataforma IDE de NetBeans por proveer las herramientas necesarias para la ejecución de programas en múltiples plataformas, además de los recursos para programadores que ofrecen las distintas librerías basadas en esta tecnología. Como gestor de base de datos se usó el MySQL, además para estructurar el Sistema Experto se utilizó como reglas las normativas de la lista de chequeo y para el motor de inferencia se dio uso del archivo evaluación. ARFF que contiene valores que son los pesos de cada pregunta y para el módulo de Aprendizaje se utilizó el algoritmo del Multilayer Perceptrón basado en redes neuronales para la obtención de resultados de la evaluación o verificación. Para el proceso de pruebas se utilizó la herramienta JUNIT con la finalidad de verificar, manejar y ejecutar un conjunto de pruebas automatizadas, también se llevó a cabo una serie de pruebas de aceptación y se aplicó Encuestas al Verificador para permitir que valide y verifique todos los requisitos del Sistema Experto. |
| Descripción : | In the present degree work has been developed SPEEARTIESS Expert System to optimize the verifier activities of the Area Occupational Hazards IESS in Loja to develop them and achieve them quickly, and effectively opportune for verification or inspection performed at the business generates as a percentage score and is based on a checklist containing the regulations established by the Ecuadorian Institute of Social Security. The methodology is the methodology proposed by Weiss and Kulikowski, which adapts to the needs of the expert system and allows the implementation of these modules that address the design and implementation phases. These phases allow having a well-structured program that answer the user requirements. The Expert System development has been done using Java programming language using the NetBeans IDE platform providing the necessary tools for implementing programs on multiple platforms, in addition to resources for developers who offer different libraries based on this technology. As manager of the MySQL database and structuring the Expert System were used rules regulations checklist and inference engine for file usage Assessment report. ARFF containing values that are the weights of each question and for the module Learning Multilayer Perceptron algorithm based on neuronal networks for the obtention of results in evaluation or verification. For the testing process was used JUNIT tool in order to verify, manage and execute a set of automated tests was used, also conducted a series of acceptance tests and surveys applied to allow the Survey Verifier to validate and verify all Expert System requirements. |
| URI : | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14158 |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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