Determinación de perfiles profesionales mediante técnicas de minería de datos.

Abstract

Actualmente en el sector educativo, podemos evidenciar algunas temáticas de vital importancia como es la realidad que enfrentan los profesionales, que año a año se titulan y salen de las universidades con grandes deseos de encontrar el empleo apropiado en donde puedan desarrollarse de forma plena en el ejercicio de su profesión. El problema principal que conlleva el desconocimiento del perfil profesional en un egresado y graduado es que pierde el horizonte del mundo laboral, estando expuesto a desarrollar actividades opuestas a sus verdaderas aspiraciones, desperdiciando así los conocimientos, capacidades, habilidades, intereses desarrollados a lo largo de su carrera profesional y reflejadas en su perfil profesional.

En base a lo descrito, el objetivo principal del trabajo de titulación se fundamenta en la determinación de perfiles profesionales. Para ello se ha realizado el estudio de casos de éxito [1-3], recopilación de técnicas y herramientas de minería de datos, seleccionadas de manera minuciosa y con base en fuentes bibliográficas confiables y la investigación permanente, con la finalidad de crear el escenario adecuado para solucionar el problema planteado y lograr la meta de minería, haciendo uso de la metodología CRISP-DM cumpliendo con todas las fases de la minería de manera exitosa.

Las fuentes de datos utilizadas tienen un enfoque cualitativo obtenido de un test aplicado a la población de interés, respecto de las capacidades, intereses y habilidades de inclinación hacia uno de los perfiles planteados. Y el enfoque cuantitativo que engloban los records académicos, los mismos que fueron obtenidos del Sistema de Gestión Académica (SGA) a través de su Web Services, además se realizó la recopilación de datos históricos para completar estas fuentes de datos, obtenidos de los libros físicos que reposan en la Universidad Nacional de Loja, datos y variables que fueron integradas y tomadas para la construcción de dos estructuras, con el fin de realizar un sin número de pruebas y encontrar el modelo predictivo que posteriormente fue validado mediante su aplicación en un contexto real, con el fin de obtener los mejores resultados que den valor y justifiquen la importancia de la realización del presente trabajo de titulación.