Identificación de factores en la reprobación y deserción mediante técnicas de minería de datos en el Área de la Energía de la Universidad Nacional de Loja.

Abstract

Actualmente las Instituciones de Educación Superior enfrentan un problema, este es la deserción universitaria y surge desde que el estudiante ingresa al colegio y luego pasa por el Sistema Nacional de Nivelación y Admisión (SNNA), y posteriormente cursa una carrera profesional. Para ello se han empleado una gran cantidad de esfuerzos con el fin de que los alumnos trabajen directamente o aumenten su compromiso académico. Para contrarrestar este problema se evidencia una cantidad de actividades como: talleres, tareas extra clase entre otros, sin lograr mejorar esta situación, es decir estos esfuerzos no han sido suficientes y aún el problema persiste en las instituciones educativas de nivel superior.

En base a lo descrito anteriormente, el objetivo principal del presente Trabajo de Titulación es la identificación de factores que inciden en la deserción y reprobación universitaria. Para realizar todo este proceso, se aplicaron de técnicas de minería de datos que permitirán extraer conclusiones e información relevante sobre la deserción y reprobación. La selección de las técnicas de minería de datos se justifica por fuentes bibliográficas, puesto que son esenciales para el caso de estudio. En cuanto a los métodos aplicados para lograr el desarrollo eficiente del presente trabajo se ha utilizado la metodología CRISP-DM, la cual da la posibilidad de llevar un trabajo ordenado e iterativo.

Los datos utilizados para llevar a cabo la identificación de los factores, se obtuvo de las bases de datos del Sistema de Gestión Académica (S.G.A.) a través de su Web Services, además se recopiló datos del Área de Bienestar Universitario, todo esto para luego integrar en una sola fuente de datos, para su posterior procesamiento.

Finalmente luego de identificar los factores de deserción y reprobación, se generó un modelo predictivo de deserción con el propósito de validar los resultados obtenidos, el cual se evaluó con datos de estudiantes que cursan actualmente las carreras del Área de Energía de las Industrias y los Recursos Naturales No Renovables de la Universidad Nacional de Loja.