Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14071Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Torres Carrión, Hernán Leonardo | - |
| dc.contributor.author | Castillo Duarte, Diego Fernando Castillo Duarte, José Luis | - |
| dc.date.accessioned | 2016-06-16T18:05:03Z | - |
| dc.date.available | 2016-06-16T18:05:03Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14071 | - |
| dc.description | This research work was carried out in response to the need of a technological application that helps in the development of academic planning in the area of Energy Industries and Non-Renewable Natural Resources of the Universidad Nacional de Loja. The requirements of this technological application were obtained from the Reglamento de Escalafón Docente e Investigador del Sistema de Educación Superior, and on the advice of the expert user, in order to contribute to the task that Deans do every semester. In order to achieve this goal, a genetic algorithm has been applied which is a heuristic technique that allows finding high quality solutions to problems where the solution choices are infinite. The project has been developed by using the ICONIX methodology which is an agile development. To build the software, the LAMP environment (Linux, Apache, MySQL, PHP) was selected and the MVC pattern (Model View Controller) and FrameWork Symfony version 2 were used. | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de tesis se realizó en respuesta a la necesidad que existe en al Área de Energía las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables de la Universidad Nacional de Loja, de una aplicación tecnológica que ayude en la elaboración de la planificación académica. Los requerimientos de esta aplicación se obtuvieron del Reglamento de Escalafón Docente e Investigador del Sistema de Educación Superior y en la asesoría del usuario experto, con el fin de contribuir en la tarea que semestre a semestres realizan los directores de las carreras. Para lograr esto se ha aplicado un algoritmo genético que constituye una técnica heurística, relativamente nueva, que permite hallar soluciones de buena calidad, a problemas donde las opciones de solución son infinitas o por lo menos muy grandes. El proyecto ha sido desarrollando aplicando la metodología ICONIX la cual se constituye en un entorno de desarrollo ágil, para su construcción se eligió un entorno LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) utilizando el patrón MVC (Modelo Vista Controlador) y el FrameWork Symfony en su versión 2. | es_ES |
| dc.format.extent | 122 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | <DESARROLLO DEL SOFTWARE> <ICONIX> <ARQUITECTURA DEL SOFTWARE> <SISTEMAS WEB> <SISTEMAS EXPERTOS> <SISTEMA INFORMÁTICO> <METODOLOGÍA> <TÉCNICA HEURÍSTICA> <ALGORITMOS GENÉTICOS> <PLANIFICACIÓN ACADÉMICA> | es_ES |
| dc.title | Desarrollo e implantación de una aplicación informática para la planificación académica del Área de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables. | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Castillo Duarte, Diego Fernando, Castillo Duarte, José Luis.pdf | 7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.