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Título : Generación de modelos alométricos para la cuantificación de biomasa y contenido de carbono a nivel de especies, aplicando el método destructivo de baja intensidad para el estrato bosque siempre verde de tierras bajas de la Amazonia
Autor : Maza Chamba, Héctor
Abad Cordero, Miguel Ángel
Riofrío Ordóñez, Jairo Oswaldo
Palabras clave : ALOMETRÍA
BIOMASA
CARBONO
EFECTO INVERNADERO
Fecha de publicación : 2014
Editorial : Loja: Universidad Nacional de Loja
Resumen : La investigación se realizó en el bosque siempre verde de tierras bajas de la amazonia ecuatoriana, se instaló cuatro conglomerados en las provincias de Morona Santiago, Pastaza, Orellana y Sucumbíos. La finalidad de la investigación fué generar información sobre la cantidad de biomasa aérea y generar modelos alométricos, para estimar la biomasa aérea total que tienen las especies de dicho estrato. El inventario de especies se realizó en un total de 12 parcelas que abarcan una superficie de 4,32 ha, midiendo los árboles mayores a 10 cm de dap; se identificaron un total de 269 especies forestales. Para generar información confiable adicionalmente al inventario se procedió a aplicar un método destructivo de baja intensidad, un total de 52 árboles fueron cosechados, cuatro especies: Guarea kunthiana, Grias peruviana, Jacaranda copaia, Inga sp., estas especies tienen mayor IVI en los cuatro conglomerados en estudio. El factor de forma calculado para las 269 especies, alcanza un valor promedio de 0,47; este valor se obtuvo con un muestreo de 1 314 árboles. Se estimaron valores de factor de expansión de biomasa (FEB) para las cuatro especies cosechadas: Guarea kunthiana (2,49); Grias peruviana (2,37); Jacaranda copaia (1,28); Inga sp. (1,83); En valor FEB promedio para especies es de 1,94. La distribución de la biomasa a nivel de especies oscila entre 4,08 – 4 524,11 kg/ha con una media de 462,428 kg/ha de biomasa por árbol; estos valores demuestran la dominancia de pocas especies de grandes diámetros, representadas por: Eschweilera coriacea (4 524,11kg/ha), seguida de Inga sp. (4 229,6 kg/ha), Cecropia sciadophylla (3 776,36 kg/ha), Jacaranda copaia (3 522,85 kg/ha), Terminalia oblonga (3 025,27 kg/ha). Por otra parte, un 70 % de las especies tienen valores medios y bajos en biomasa. Cabe destacar que las especies: Grias peruviana (881,83 kg/ha), Otoba parvifolia (2 689,06 kg/ha), Dacryodes peruviana (1 669,64 kg/ha), Nectandra sp. (1 307,25 kg/ha), Pourouma minor (909,31 kg/ha), a pesar de tener diámetros pequeños, tienen un papel fundamental en el almacenamiento de carbono, debido al alto número de individuos que contienen, ya que están en proceso de crecimiento y algunos serán los individuos dominantes. En los modelos alométricos generados para estimar biomasa aérea a nivel de especies, se utilizó regresiones lineales simples con una, dos y tres variables regresoras del tipo y= a + b * x + c * z; incluyen variables de diámetro a la altura del pecho (dap), altura total (ht), altura comercial (hc) y logaritmos de las mismas variables. Los modelos seleccionados superan el valor de R2 0,76 de la especie Theobroma cacao; el valor más alto de R2 se estableció para la especie Iryanthera juruensis R2 0,99. El mejor modelo ajustado con una sola variable resultó del (dap2) B= a + b * dap2; y, la combinación de dos variables independientes (dap2 y altura comercial) B= a + b * dap2 + c * hc. El dap2 y la altura comercial (hc) fueron las variables más correlacionadas con coeficientes de variación que van de R2 = 0,76 a 0,99.
Descripción : The research was conducted in the evergreen lowland forest of the Ecuadorian Amazon, four clusters settled in the provinces of Morona Santiago, Pastaza, Orellana and Sucumbíos. The purpose of the research was to generate information on the amount of biomass and generate allometric models to estimate total aboveground biomass with species that stratum. The species inventory was conducted in a total of 12 plots covering an area of 4,32 ha, measuring trees larger than 10 cm dbh , a total of 269 tree species were identified. To generate reliable information in addition to the inventory applied a destructive method of low intensity, a total of 52 trees were harvested, four species: Guarea kunthiana, Grias peruviana, Jacaranda copaia, Inga sp., these species are more IVI in the four cluster study. The form factor calculated for 269 species, reaching an average value of 0,47, this value was obtained with a sample of 1 314 trees. The values biomass expansion factor (BEF) were estimated for the four species harvested Grias peruviana (2,37) ; Jacaranda copaia (1,28), Inga sp. (1,83) Guarea kunthiana (2,49 ). In species FEB average value is 1,94. The distribution of biomass at the species ranges from 4,08 to 4 524,11 kg/ha with an average of 462,428 kg/ha of biomass per tree, these values demonstrate the dominance of few species of large diameter , represented by: Eschweilera coriacea (4 524,11 kg/ha) , followed by Inga sp. (4 229.6 kg/ha), Cecropia sciadophylla (3 776.36 kg/ha), Jacaranda copaia (3 522.85 kg/ha), Terminalia oblonga (3 025.27 kg/ha). Moreover, 70 % of the species have biomass middle and lower values, notably species: Grias peruviana (881.83 kg/ha), Otoba parvifolia (2 689.06 kg/ha), Dacryodes peruviana (1 669,64 kg/ha), Nectandra sp. ( 1 307,25 kg/ha), Pourouma minor (909.31 kg/ha), despite having small diameters, have a key role in carbon storage due to the high number of individuals containing, as they are still growing and some will be dominant individuals . In Allometric models for estimating aboveground biomass generated at the species level, simple linear regression was used with one, two three regressor variables y = a + b * x + c * z ; variables include diameter at breast height (dbh), total height (ht) , commercial height (hc) and logarithms of these variables. Select models exceed the value of R2 0,76 of the species Theobroma cacao, the highest R2 value was established for the species Iryanthera juruensis R2 0,99. The best-fitting model was the one variable (dap2) B = a + b * dap2, and the combination of two independent variables (dap2 and commercial height) B= a + b * dap2 + c * hc. The dap2 and commercial height (hc) were the variables most correlated with coefficients of variation ranging from R2 = 0,76 - 0,99.
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11888
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