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Título : Homogeneización de las series temporales de viento en las estaciones meteorológicas de la provincia de Loja.
Autor : Montaño Peralta, Thuesman Estuardo
Tenechagua Ayora, Luis Alberto
Palabras clave : <POTENCIAL EÓLICO><MEDIDA DATOS EÓLICOS><PROCESO DE HOMOGENEIZACIÓN DE DATOS> <RELLENO DE VACÍOS DE DATOS>
<INAMHI><TIPIFICACIÓN DE VIENTOS><PROVINCIA DE LOJA>
Fecha de publicación : 2015
Resumen : El presente trabajo de tesis tiene como finalidad, obtener los datos completos de viento, determinar la normalidad, obtener las correlaciones entre estaciones y la homogenización de todas las series de viento de las estaciones meteorológicas de la provincia, para conocer el potencial de este recurso que posee la provincia. El estudio se realizó con los datos obtenidos del INAMHI, de las estaciones La Argelia, Saraguro, Malacatos, Quinara, Cariamanga, Yangana, Celica, Gonzanama, Amaluza y Zapotillo, ya que estas cuentan con una mayor cantidad de datos que han sido recogidos desde el año 1982 hasta el 2010. Los datos obtenidos de las series de viento contienen vacíos en la recolección, los cuales fueron rellenados con la ecuación lineal obtenida de los datos otorgados por el INAMHI. La distribución normal de las estaciones se realizó mediante la prueba de Jarque-Bera, Las correlaciones se la realizo mediante el programa estatgraphics. Mediante Statgraphics se realizó la homogenización múltiple de las correlaciones con una variable independiente del mes que se necesitaba calcular, obteniendo de esta manera una confiabilidad en los datos superior al 90%.
Descripción : This present research has as purpose to get full details of wind, determine the normality, obtain the correlations between stations and homogenization of all series of wind weather stations in the province, to know the potential of this resource which has the province. The study was carried out with the data obtained from INAMHI, La Algeria stations, Saraguro, Malacatos, Quinara, Cariamanga, Yangana, Celica, Gonzanamá, Amaluza and Zapotillo, since they have a greater amount of data that have been collected from 1982 to 2010. The data obtained from wind series contain gaps in the collection, which were filled with the linear equation obtained from the data provided by INAMHI. The normal distribution of the stations were performed by Chi-square Jarquer-Bera tets, The correlations were done using the statgraphics program. Through Statgraphics was made multiple homogenization of correlations with an independent variable of the month which is needed to calculate, obtaining in this way a greater reliability data than 90%
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11842
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