Prototipo de detección de personas autorizadas para encender un vehículo aplicando técnicas de visión artificial en dispositivos móviles android.

Abstract

El presente trabajo de titulación trata acerca de la realización de una aplicación móvil Android de detección de usuarios autorizados para poder acceder a un vehículo determinado a través de reconocimiento facial, para lo cual utiliza y administra un dispositivo electrónico basado en la plataforma de hardware y software Arduino el que se instalará en el automovil.

Para su realización ha sido necesario abordar conceptos relacionados con aplicaciones móviles, sistema operativo android, conexión inalámbrica bluetooth, visión artificial, seguridad, electrónica y metodologías de desarrollo de aplicaciones móviles.

La metodología utilizada para el desarrollo de la aplicación ha sido Mobile-D, la cual es una metodología para conseguir ciclos de desarrollo muy rápidos en equipos muy pequeños, además está basada en metodologías conocidas pero aplicadas de forma estricta como: extreme programming, Crystal Methodologies y Rational Unified Process.

Entre los métodos que se usaron son el método científico, el método inductivo, el método deductivo, así también técnicas como es la observación directa y la revisión literaria todo esto englobado a un buen proceso de desarrollo.

Cada una de las fases realizadas dentro del presente proyecto ha permitido obtener los resultados necesarios para cumplir con cada uno de los objetivos planteados y así obtener una aplicación móvil que detectar y reconocer rostros como posible mejora de seguridad de las actuales alarmas de seguridad que se encuentran en los automóviles.

Para su desarrollo y construcción se ha integrado tecnologías de software como son Android, Java, C++, OpenCV Android, NDK Android; asi como hardware, tablets Android, teléfonos Android y Arduino obteniendo buenos resultados en funcionamiento del prototipo construido.