Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11700
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPalma Jaramillo, Mario Andrés-
dc.contributor.authorCale Pilco, Diego Armando, Verónica Paulina Chimbo Coronel-
dc.date.accessioned2016-05-02T19:41:58Z-
dc.date.available2016-05-02T19:41:58Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11700-
dc.descriptionArtificial vision has become one of the widest fields of study that may exist, currently applied to different areas such as biometrics, human-computer interaction, cameras, recognition by means of infrared light, reality virtual, detection and face recognition, among others [1]. As for the detection and face recognition the artificial vision has reached a tremendous growth due to application needs-oriented security and surveillance in different areas such as: access control, research process, forensic, commercial software, etc. allowing decreasing the time of completion of the processes involved in making them. In this research it is proposed a module of people recognizing that enables intelligent people search by IP cameras or video, so the manual search process today causes loss of time and resources proposed would replace, for obtaining the best results, analysis of computer vision techniques performed, such as: eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns Histograms, establishing the best suited to different lighting changes and changes in the angle of approach to the camera and image quality. So in developing the content of the literature review shows the bibliographic collection that allows for the main perceptions authors about artificial vision and the different techniques, being a benefit when developing applications based on this approach is presented. Also, the light-heavy ICONIX methodology was used, which could be obtained in the requirements analysis phase the initial requirements were identified: functional and non-functional, technological requirements such as: hardware and software environment. at this stage the initial domain model is also obtained, the use case diagram and finally is presented the prototype graphical user, interfaces in the design phase of the detailed description of the use cases is obtained, the update of model of final diagrams domain of sequence and finally in the implementation phase it is develops the diagram components and code generation. Each of the phases carried out within this project has yielded the results needed to achieve each of the objectives and obtain the Recognition Module for people for Ecu 911 using artificial vision techniques.es_ES
dc.description.abstractLa visión artificial se ha convertido en uno de los campos de estudio más amplios que pueda existir, en la actualidad se aplica a diferentes ramas como la biometría, la interacción hombre-máquina, cámaras de fotos, reconocimiento por medio de luz infrarroja, la realidad virtual, detección y reconocimiento de rostros, entre otros [1]. En cuanto a la detección y reconocimiento de rostros la visión artificial ha llegado a un gran crecimiento debido a las necesidades de aplicaciones orientadas hacia la seguridad y vigilancia en diferentes ámbitos como: control de acceso, proceso de investigación, criminalística, software comercial, etc, permitiendo la disminución del tiempo de realización de los procesos que conlleva la realización de los mismos. En este trabajo de investigación se propone un módulo de reconocimiento de personas que permita la búsqueda inteligente de personas, mediante cámaras IP o video, de esta manera se remplazaría el proceso manual de búsqueda que hoy en día provoca pérdida de tiempo y recursos, para la obtención de los mejores resultados, se realizó el análisis de las técnicas de visión artificial, como son: Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns Histograms, estableciendo la que mejor se adapte a diferentes cambios de iluminación y cambios en el ángulo de enfoque en la cámara y calidad de la imagen. Así también en el desarrollo del contenido de la revisión de literatura se presenta la recolección bibliográfica que permite obtener las principales percepciones de los autores acerca de la visión artificial y las diferentes técnicas, siendo un beneficio al momento de desarrollar aplicaciones basadas en este enfoque. Asimismo, se utilizó la metodología pesada-ligera ICONIX, de la cual se pudo obtener: en la fase de análisis de requisitos se determinaron los requerimientos iniciales: funcionales y no funcionales, los requerimientos tecnológicos como: de hardware, software y de ambiente, en esta fase también se obtiene el modelo de dominio inicial, el diagrama de casos de uso y finalmente se presenta los prototipos de interfaces gráficas de usuario, en la fase de diseño se obtiene la descripción detallada de los casos de uso, en la fase de diseño se los diagramas de secuencia y la actualización del modelo del dominio final, y finalmente en la fase de implementación se desarrolla la generación de código y las respectivas pruebas. Cada una de las fases realizadas dentro del presente proyecto ha permitido obtener los resultados necesarios para cumplir con cada uno de los objetivos planteados y así obtener el Módulo de Reconocimiento de personas para el ECU-911 aplicando técnicas de visión artificial.es_ES
dc.format.extent154 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subject<RECONOCIMIENTO FACIAL> <OPENCV> <CASOS DE ESTUDIO> <METODOLOGÍA ICONIX> <UNITEST> <ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO FACIAL> <TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL> <LBP(PATRONES BINARIOS LOCALES> <QT CREATOR> <CÁMARA IP>es_ES
dc.titleReconocimiento de personas para el ecu-911 de Loja aplicando técnicas de visión artificial.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Cale Pillco, Diego Armando,Chimbo Coronel, Verónica Paulina.pdf6,8 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.