Reconocimiento de personas para el ecu-911 de Loja aplicando técnicas de visión artificial.

Abstract

La visión artificial se ha convertido en uno de los campos de estudio más amplios que pueda existir, en la actualidad se aplica a diferentes ramas como la biometría, la interacción hombre-máquina, cámaras de fotos, reconocimiento por medio de luz infrarroja, la realidad virtual, detección y reconocimiento de rostros, entre otros [1].

En cuanto a la detección y reconocimiento de rostros la visión artificial ha llegado a un gran crecimiento debido a las necesidades de aplicaciones orientadas hacia la seguridad y vigilancia en diferentes ámbitos como: control de acceso, proceso de investigación, criminalística, software comercial, etc, permitiendo la disminución del tiempo de realización de los procesos que conlleva la realización de los mismos.

En este trabajo de investigación se propone un módulo de reconocimiento de personas que permita la búsqueda inteligente de personas, mediante cámaras IP o video, de esta manera se remplazaría el proceso manual de búsqueda que hoy en día provoca pérdida de tiempo y recursos, para la obtención de los mejores resultados, se realizó el análisis de las técnicas de visión artificial, como son: Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns Histograms, estableciendo la que mejor se adapte a diferentes cambios de iluminación y cambios en el ángulo de enfoque en la cámara y calidad de la imagen. Así también en el desarrollo del contenido de la revisión de literatura se presenta la recolección bibliográfica que permite obtener las principales percepciones de los autores acerca de la visión artificial y las diferentes técnicas, siendo un beneficio al momento de desarrollar aplicaciones basadas en este enfoque. Asimismo, se utilizó la metodología pesada-ligera ICONIX, de la cual se pudo obtener: en la fase de análisis de requisitos se determinaron los requerimientos iniciales: funcionales y no funcionales, los requerimientos tecnológicos como: de hardware, software y de ambiente, en esta fase también se obtiene el modelo de dominio inicial, el diagrama de casos de uso y finalmente se presenta los prototipos de interfaces gráficas de usuario, en la fase de diseño se obtiene la descripción detallada de los casos de uso, en la fase de diseño se los diagramas de secuencia y la actualización del modelo del dominio final, y finalmente en la fase de implementación se desarrolla la generación de código y las respectivas pruebas. Cada una de las fases realizadas dentro del presente proyecto ha permitido obtener los resultados necesarios para cumplir con cada uno de los objetivos planteados y así obtener el Módulo de Reconocimiento de personas para el ECU-911 aplicando técnicas de visión artificial.