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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11517
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Valdiviezo Condolo, Marcelo Fernando | - |
dc.contributor.author | Garrochamba Sánchez, Sandra Elizabeth | - |
dc.date.accessioned | 2016-04-28T22:24:01Z | - |
dc.date.available | 2016-04-28T22:24:01Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11517 | - |
dc.description | The present Project talk about the design of a biometric system based on face recognition. In this system, we can recognize three main parts: detection, recognition and data base. The algorithm of Viola-Jones did the face detection, which permit to perform the face detection in a speedy manner and in real time from one or more faces; the examination was made with the Eigenfaces technique, which makes a comparison of the Euclidean distance between Eigenfaces and the input image. Two databases were created: one for the images of the people who will use the system for subsequent recognition and other for all the record system such as: personal data, scheduling, input-output records. The design and development of the system was made using the language Java Open Source characterized by its flexibility and ease of coding; the development platform used was NetBeans 8.0, because it is friendly and intuitive for the developer, and for the software development methodology used XP(Extreme Programming), It is based on a flexible, fast, flexible, quality, simple design and direct work model, it can use where the user do not need a lot of documentations. This present project allow to do the records of hours worked by users of the system in a more quickly, effectively and reliably manner. Also it allows having a real control of the hours worked by each of the individuals. | es_ES |
dc.description.abstract | El presente proyecto consiste en el diseño de un sistema biométrico basado en reconocimiento facial. En este sistema se distinguen tres partes principales: detección, reconocimiento y base de datos. La detección de rostros se hizo con el algoritmo de Viola-Jones, el cual permite realizar la detección facial de una manera rápida y en tiempo real de uno o varios rostros; el reconocimiento se lo realizó con la técnica Eigenfaces, que realiza una comparación de la distancia euclidiana entre las eigenfaces y la imagen de entrada. Se crearon dos bases de datos: una para las imágenes de las personas que van hacer uso del sistema para su posterior reconocimiento y otra para todos los registros del sistema como por ejemplo: datos personales, horarios, registros de entrada-salida. El diseño y desarrollo del sistema se lo realizó mediante el lenguaje de programación de código abierto Java caracterizado por su flexibilidad y facilidad de codificación; la plataforma de desarrollo que se utilizó fue NetBeans 8.0 por ser amigable e intuitivo para el desarrollador y la metodología de desarrollo de software utilizada fue XP (Programación Extrema), la misma que se basa en un modelo ágil, rápido, flexible y de calidad, diseño simple y trabajo directo con el usuario donde no se necesita mucha documentación. El presente proyecto permite hacer los registros de horas laboradas de los usuarios del sistema de una manera más rápida, efectiva y confiable; permitiendo tener un control real de las horas laboradas de cada uno de los individuos. | es_ES |
dc.format.extent | 87 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | <IMÁGENES DIGITALES><PIXEL><LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN> | es_ES |
dc.subject | <JAVA><BIOMETRÍA><RECONOCIMIENTO FACIAL> | es_ES |
dc.title | Diseño de un sistema de autenticación biométrica basado en reconocimiento facial. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Garrochamba Sánchez, Sandra Elizabeth.pdf | 2,45 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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