Aplicación de técnicas de minería de datos para determinar las interaccione de los estudiantes en un entorno virtual de aprendizaje.

Abstract

El presente trabajo de titulación está enfocado en determinar las interacciones de los estudiantes del curso virtual de inglés de la Modalidad de Estudios a Distancia (MED) de la Universidad Nacional de Loja, para ello se realizó un análisis de la base de datos donde se encontraba la información correspondiente al periodo académico 2013 - 2014, que consta de datos personales, institucionales, socioeconómicos y de las interacciones (tareas, recursos y exámenes) de los estudiantes. De igual forma se consideró realizar un estudio de las diferentes técnicas de minería de datos acordes al proyecto donde se seleccionó la técnica de clasificación para generar los modelos a través de los algoritmos Chaid, Prism, Knn, Decision Tree, ID3, J48, Jrip y Ridor, posteriormente se efectuó un análisis de las metodologías de minería de datos comparando cada una de ellas con el fin de seleccionar la que ayude al desarrollo del proyecto eligiendo la metodología CRISP-DM ya que contiene múltiples fases indicando cada una de sus actividades que se deben cumplir para obtener el modelo, convirtiéndose de esta forma en una guía práctica para cumplir con los objetivos establecidos. Además se desarrolló un análisis comparativo tomando en cuenta características de las herramientas de minería de datos donde se eligió RAPIDMINER para realizar los procesos mediante los algoritmos conjuntamente con los datos de los estudiantes los mismos que se dividieron en dos conjuntos, para entrenamiento y validación, obteniendo como resultado que el mejor algoritmo fue el Decision Tree, ya que clasificó las instancias correctamente así mismo presentó un árbol con los diferentes atributos dando las mejores reglas de las interacciones de los estudiantes de tal forma se pudo generar el modelo que permitió establecer que en gran mayoría los estudiantes tienen un nivel de interacción medio en el curso virtual de inglés, donde los factores que más influyeron fueron las interacciones en las tareas, exámenes, recursos, situación laboral y estado civil del estudiante