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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPaz Arias, Henrry Patricio-
dc.contributor.authorTuza Cuenca, Edgar iván-
dc.date.accessioned2016-04-27T16:26:29Z-
dc.date.available2016-04-27T16:26:29Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11371-
dc.descriptionInformation has become a necessary element for the emergence of modern business, you need to have knowledge about their competitors and the market in which they operate, as such historical data becomes a source of valuable information to be treated appropriately increase the competitiveness of any organization. Institutions of higher education can also make use of large amounts of information from different areas or departments and their careers, this information can be useful for potential weaknesses in academic performance. The present investigation project describes a process aimed at incorporating components of business intelligence (BI) in the Area of Energy, Process Industries and non-renewable National University of Loja Natural Resources. So, it will build a Data Warehouse focused on the academic side of it. The Data Warehouse area will consist of two Data Marts (student-teacher), for construction activities such as performed: obtaining business requirements (identification of questions), identifying perspectives of analysis and performance indicators, analysis of the information contained within SGAWebServices which is the main OLTP development of this project and the development of a relational model that will act as temporary storage, and based on the latter populate dimensional models (Data Marts), based on the star schema and following Ralph Kimball’s architecture. The implementation and integration of Data Marts was performed by processes Extraction, Transformation and Loading (ETL) from data contained in the SGAWebServices of the National University of Loja, the same that will be taken to a temporary storage called STAGE_ENERGIA, then be brought to each Data Mart, and finally show the user the information required by tools Online Analytical Processing (OLAP), and complemented with additional reporting tools, based on the data contents in each Data Mart.es_ES
dc.description.abstractLa información se ha convertido en un elemento necesario para el surgimiento de las empresas modernas, se necesita tener conocimiento sobre sus competidores y el mercado en el que se desenvuelven, por tal motivo los datos históricos se convierten en una fuente de información valiosa, que al ser tratada adecuadamente incrementaría la competitividad de cualquier organización. Las instituciones de educación superior, también pueden hacer uso de las grandes cantidades de información provenientes de las diferentes áreas o facultades y sus respectivas carreras, esta información puede llegar a ser de gran utilidad para descubrir posibles falencias en el desenvolvimiento académico. El presente proyecto de investigación, describe un proceso orientado a la incorporación de componentes de inteligencia de negocios (Business Intelligence) en el Área de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables de la Universidad Nacional de Loja. Para este fin, se construyó un Data Warehouse centrado en la parte académica de la misma. El Data Warehouse del área estará formado por dos Data Marts (estudiantes-docentes), para su construcción se realizó actividades tales como: la obtención de requerimientos del negocio (identificación de preguntas), identificación de perspectivas de análisis e indicadores de rendimiento, el análisis de la información contenida dentro del SGAWebServices, que es el principal OLTP para el desarrollo del presente proyecto, y el desarrollo de un modelo relacional que actuará como almacenamiento temporal, y en base a este último poblar los modelos dimensionales (Data Marts), basándonos en el esquema estrella y la arquitectura de Ralph Kimball. La construcción e integración de los Data Marts, se realizó mediante procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) a partir de datos contenidos en el SGAWebServices de la Universidad Nacional de Loja, los mismos que serán llevados a un almacenamiento temporal denominado STAGE_ENERGIA, para luego ser llevados a cada Data Mart y finalmente mostrar al usuario la información requerida a través de herramientas de Procesamiento Analítico en Línea (OLAP), complementándose además con herramientas de reporteo, en base a los datos contenidos en cada Data Mart.es_ES
dc.format.extent136 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subject<BODEGA DE DATOS> <ALMACENAMIENTO DE DATOS> <BASE DE DATOS MULTIDIMENCIONALES> <HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS> <SISTEMA OLAP> <CUBOS OLAP> <DATA MART> <ESQUEMA EN ESTRELLA>es_ES
dc.titleComponentes de inteligencia de negocios en el Área de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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