Desarrollo de un sistema web utilizando redes bayesianas para enseñanza del idioma inglés en la escuela Zoila Alvarado Jaramillo.

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un sistema web utilizando redes bayesianas para enseñanza del idioma inglés en niños de cinco a seis años. La finalidad del proyecto es enseñar inglés utilizando un Test Adaptativo Informatizado (TAI), para ello la aplicación, denominada Sistema de Enseñanza y Evaluación del Idioma Inglés (SEEII), debe adaptar el nivel de dificultad de las preguntas según el conocimiento demostrado por el estudiante. La aplicación web SEEII está construida en base a los Test Adaptativos Informatizados y permite administrar usuarios, gestionar unidades, temas, conceptos y preguntas. Por otro lado, permite a los estudiantes la resolución de test creados, donde se evalúa las habilidades del niño al escuchar y hablar el idioma inglés para lo cual se utilizó reconocimiento de voz. El diagnóstico del nivel de conocimiento del estudiante se hace mediante la utilización de Redes Bayesianas. El desarrollo del software se realizó siguiendo la metodología UWE (UML-Based Web Engineering) que se ajusta al desarrollo web, para la construcción del test adaptativo informatizado se siguió el procedimiento indicado por Olea, J. & Ponsoda, V., mientras que para la construcción de la red bayesiana se siguió el procedimiento indicado por Millán en su trabajo: Sistema bayesiano para modelado del alumno. La aplicación se desarrolló utilizando el lenguaje JAVA, en el framework JSF y se utilizaron las herramientas de OpenMarkov para la construcción de redes bayesianas y Annyang para el reconocimiento de voz. Al evaluar el funcionamiento de la aplicación con un grupo de niños de la escuela Zoila Alvarado de Jaramillo, se demostró que enseñar inglés con una aplicación basada en técnicas de inteligencia artificial permite que los niños mejoren las habilidades para escuchar y pronunciar el inglés.