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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32232
Título : | Evaluación de la Solvencia Financiera de la Banca Privada del Ecuador, periodo 2022-2023 |
Autor : | Ochoa Herrera, Johanna Maribel Stiven Salinas Guarinda, Brayan Stiven |
Palabras clave : | FINANZAS SOLVENCIA FINANCIERA BANCA PRIVADA ECUADOR |
Fecha de publicación : | 31-mar-2025 |
Editorial : | Universidad Nacional de Loja |
Resumen : | La solvencia financiera es la capacidad de una entidad para cumplir con sus obligaciones a largo plazo. Es un factor vital en términos de garantizar la estabilidad y sostenibilidad del sistema bancario. En este contexto, el objetivo general de la investigación es evaluar la solvencia financiera de la banca privada del Ecuador durante el periodo 2022-2023, además de analizar los factores determinantes que la afectan. La metodología utilizada en la investigación adaptó un enfoque mixto, iniciando con un alcance descriptivo y concluyendo en un explicativo. Se empleó un modelo de predicción de quiebra, basado en el análisis del Z- Score de Altman, para identificar el nivel de riesgo al que están expuestos los 24 bancos privados del país. Asimismo, se utilizó un modelo de análisis de datos multivariantes, específicamente un modelo de regresión lineal múltiple, para determinar si variables como la liquidez, reinversión, rentabilidad, morosidad, provisiones, captaciones y colocaciones tienen un impacto significativo en la solvencia financiera. El diseño es longitudinal, con una muestra que incluyó a los 24 bancos privados del Ecuador y una base de datos de 4 608 observaciones. En los resultados se encontró que la única entidad de su segmento que se mantuvo en una zona saludable fue Produbanco, mientras que bancos como Pichincha, Guayaquil y Pacífico se ubican en un riesgo moderado, aunque se tiene una ligera disminución en sus puntajes. Por otro lado, 5 de las 9 entidades del segmento de los bancos medianos se ubican en zona saludable, mientras que el resto permanece en zona gris. Asimismo, 5 de 11 bancos pequeños se encuentran en zona saludable, y únicamente el Banco Capital que se encuentra en una zona de riesgo. Por otro lado, mediante el modelo de regresión se evidenció que las variables incluidas si explican la solvencia financiera. Concluyendo que los modelos aplicados en el estudio son complementos para evaluar la solvencia financiera, ya que, mediante el Z2 de Altman se pudo predecir el riesgo al que están expuestas las entidades financieras y por otro lado, con la regresión se logró identificar las determinantes que influyen significativamente en la solvencia financiera. |
Descripción : | Financial soundness is the ability of an institution to meet its long-term obligations. It is a vital factor in terms of ensuring the stability and sustainability of the banking system. In this context, the overall objective of the research is to assess the financial solvency of Ecuador's private banks during the period 2022-2023, in addition to analysing the determinants that affect it. The methodology used in the research adapted a mixed approach, starting with a descriptive scope and concluding with an explanatory one. A bankruptcy prediction model, based on Altman's Z-Score analysis, was used to identify the level of risk to which the country's 24 private banks are exposed. A multivariate data analysis model, specifically a multiple linear regression model, was also used to determine whether variables such as liquidity, reinvestment, profitability, NPLs, provisions, deposits and loans have a significant impact on financial solvency. The design is longitudinal, with a sample of 24 private banks in Ecuador and a database of 4,608 observations. The results found that the only entity in its segment that remained in a healthy zone was Produbanco, while banks such as Pichincha, Guayaquil and Pacífico are located in a moderate risk, although there is a slight decrease in their scores. On the other hand, 5 of the 9 entities in the medium-sized banks segment are in the healthy zone, while the rest remain in the grey zone. Likewise, 5 out of 11 small banks are in the healthy zone, and only Banco Capital is in the risk zone. On the other hand, the regression model showed that the variables included do explain financial solvency. It was concluded that the models applied in the study are complementary to evaluate financial solvency, since, by means of Altman's Z2 it was possible to predict the risk to which the financial institutions are exposed and on the other hand, with the regression it was possible to identify the determinants that significantly influence financial solvency. |
URI : | https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32232 |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION FJSA |
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