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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/29449| Título : | Elaboración de una base de datos con señales EEG para el estudio de conectividad cerebral durante la imaginación de movimiento |
| Autor : | Orellana, Diego Vinicio Morocho Aguilar, Juan Andrés Ochoa Ochoa, Luis Ricardo |
| Palabras clave : | INTERFAZ CEREBRO-COMPUTADOR EEG MOTOR IMAGERY BASE DE DATOS |
| Fecha de publicación : | 3-abr-2024 |
| Editorial : | Universidad Nacional de Loja |
| Resumen : | Las interfaces cerebro-computador (BCI) son sistemas que permiten una comunicación directa entre las señales cerebrales y dispositivos externos, representando un campo de estudio que beneficia a personas con discapacidades motoras o de comunicación. El desarrollo de sistemas BCI requiere colaboración de diversos campos como medicina, electrónica, inteligencia artificial, mecánica, etc. La universidad Nacional de Loja, contribuye a este campo con el proyecto "Interfaz cerebro-ordenador para el análisis de la conectividad cerebral en la imaginación motora". En este contexto, este trabajo aporta mediante el desarrollo de un sistema de adquisición de señales EEG y presentación de estímulos visuales. El objetivo es establecer una base de datos que facilite experimentar con técnicas de procesamiento de señales y algoritmos de inteligencia artificial para la codificación de eventos. El proceso de diseño de la base de datos involucra varias etapas que se describirá brevemente y que más adelante se describe en detalle. Comenzando con la validación técnica de los equipos de medición, incluyendo la verificación de mediciones, protocolos de transmisión y parámetros de configuración. Posteriormente, el diseño del experimento describe los tipos de movimientos, la secuencia temporal del experimento, características de adquisición, preparación de la piel, colocación de electrodos y el entorno experimental. Así como el diseño e implementación del sistema de adquisición y presentación de estímulos visuales para proceder con las sesiones de EEG. La verificación de la calidad de las señales adquiridas se realizó mediante un análisis temporal y frecuencial en el Software EEGLAB. Estas señales pasan por un preprocesamiento, eliminando el ruido de línea para ser almacenadas. Finalmente se realizó la documentación y guía de uso del equipo g.USBamp. En conclusión, esta investigación contribuye con el desarrollo de un sistema completo que facilita la investigación de conectividad cerebral asociada con la coordinación motora compleja durante la imaginación de movimiento. Palabras clave: Interfaz cerebro-computador, adquisición, EEG, Motor imagery, datos. |
| Descripción : | Brain-computer interfaces (BCI) are systems that allow direct communication between brain signals and external devices, representing a field of study that benefits people with motor or communication disabilities. The development of BCI systems requires collaboration from various fields such as medicine, electronics, artificial intelligence, mechanics, etc. The National University of Loja contributes to this field with the project "Brain-computer interface for the analysis of brain connectivity in motor imagination". In this context, this work contributes through the development of a system for the acquisition of EEG signals and presentation of visual stimuli. The objective is to establish a database that facilitates experimentation with signal processing techniques and artificial intelligence algorithms for event coding. The database design process involves several stages that will be described briefly and described in detail below. Starting with the technical validation of the measurement equipment, including verification of measurements, transmission protocols and configuration parameters. Subsequently, the design of the experiment describes the types of movements, the temporal sequence of the experiment, acquisition characteristics, skin preparation, electrode placement and the experimental environment. As well as the design and implementation of the acquisition system and presentation of visual stimuli to proceed with the EEG sessions. The verification of the quality of the acquired signals was performed by means of a temporal and frequency analysis in the EEGLAB software. These signals underwent preprocessing, eliminating line noise to be stored. Finally, the documentation and user's guide of the g.USBamp equipment was made. In conclusion, this research contributes to the development of a complete system that facilitates the investigation of brain connectivity associated with complex motor coordination during movement imagination. Key words: brain-computer interface, acquisition, EEG, Motor imagery, data. |
| URI : | https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/29449 |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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