Identificación de microARNs como biomarcadores de progresión, diagnóstico y pronóstico del cáncer de cuello uterino. Una revisión sistemática

Abstract

Los microARNs son ARNs cortos no codificantes y endógenos que modulan varias funciones biológicas y la fisiopatología de numerosos cánceres humanos incluido el cáncer de cuello uterino (CCU), estudios recientes demuestran su uso como prometedores biomarcadores de cáncer. Debido a que las pruebas actuales de tamizaje y diagnóstico del CCU presentan ciertas limitaciones y con el ánimo de encontrar biomarcadores moleculares útiles para el diagnóstico y pronóstico en este cáncer, se realizó una revisión sistemática, con el objetivo de identificar microARNs con potencial diagnóstico y pronóstico para pacientes con CCU. Además, de describir los miARN involucrados en la progresión de dicha neoplasia. La búsqueda se realizó en Pubmed, LILACS, ScienceDirect y Ovid Medline desde mayo de 2023 hasta julio de 2023. Se encontraron en total 26 estudios tras el cribado con el método PRISMA, en donde por cuestiones de evaluación de la calidad se determinaron finalmente 19 estudios. Se identificaron 17 microARNs con valor diagnóstico al exhibir una capacidad excelente para discriminar pacientes sanos vs pacientes con CCU. Por otra parte, se identificaron 12 microARNs útiles para la predicción del pronóstico, en donde independientemente de su estado de expresión en muestras clínicas, todos ellos se asociaron a un mal pronóstico ya que las pacientes tendían a supervivencias bajas por lo general a 5 años. Además, miR-494, miR-224 y miR-106a estuvieron involucrados en la progresión del CCU, los cuales actuaron como oncogenes al regular negativamente sus ARNm objetivos, PTEN, RASSF8 y TIMP2, respectivamente. Estas interacciones produjeron una mayor proliferación, migración e invasión de células cancerosas contribuyendo así al desarrollo de esta neoplasia. Estos hallazgos proporcionan información útil para el manejo de pacientes con CCU en lo que respecta al diagnóstico y pronóstico, así como también en la comprensión de los miARNS en la progresión del cáncer de cérvix