Diseño generativo del chasis de una moto eléctrica de trayecto urbano

Abstract

En este estudio se presenta un enfoque innovador que utiliza el diseño generativo para optimizar el chasis de una motocicleta eléctrica diseñada específicamente para trayectos urbanos. El diseño generativo se define como un proceso que emplea algoritmos computacionales con el propósito de explorar una amplia gama de soluciones de diseño, teniendo en cuenta restricciones y objetivos específicos. El objetivo principal de este diseño consiste en maximizar la eficiencia estructural y mejorar el rendimiento dinámico de la motocicleta eléctrica. Para lograrlo, se utiliza un software de diseño generativo que se apoya en algoritmos avanzados basados en inteligencia artificial y optimización topológica. El proceso se inicia definiendo las restricciones del diseño, tales como las cargas aplicadas, las condiciones de manejo y las especificaciones de los componentes eléctricos. A partir de estos parámetros, el software genera automáticamente una amplia variedad de diseños de chasis, explorando diversas formas, estructuras y distribuciones de material. Posteriormente, se lleva a cabo una evaluación de rendimiento para cada diseño generado, utilizando simulaciones de elementos finitos. Se analizan características como la rigidez, la resistencia a la fatiga y la respuesta dinámica. Con base en estos resultados, se seleccionan los diseños más prometedores para su refinamiento y optimización. Esto conduce a un chasis optimizado en términos de peso, rigidez y distribución de carga, lo cual mejora la eficiencia energética y el rendimiento dinámico de la motocicleta eléctrica.

Palabras Clave: Diseño generativo, optimización topológica, funciones de maximización, funciones de minimización, chasis moto eléctrica.