Sistema web para el monitoreo en tiempo real de los ejercicios de rehabilitación del hombro usando técnicas de visión artificial

Abstract

El presente Trabajo de Titulación (TT) está orientado al desarrollo e implementación de un sistema web para la terapia de rehabilitación de hombro, inicialmente el proyecto contó con el asesoramiento de un especialista en fisioterapia y rehabilitación, quien facilitó información relevante sobre las principales patologías de hombro que adolecen las personas y para las cuales se requiere un monitoreo constante. Es así como con la ayuda de la fundamentación teórica se identificó los ejercicios requeridos para una rehabilitación del hombro, seleccionando el ejercicio de abducción para ser implementado en el presente proyecto. El asesoramiento con el fisioterapeuta permitió identificar los requerimientos de usuario necesarios para continuar con el diseño de software, seguidamente se realizó la selección de herramientas de software a utilizar, de acuerdo con los criterios: software de código abierto y experiencia principalmente. De ello se desprende Python como lenguaje de programación, el framework Django para la creación y administración del sistema web, OpenCV y MediaPipe para visión artificial. El registro y autenticación de usuario fue realizado gracias a los modelos establecidos de Django, y se lo personalizó de acuerdo a las necesidades del sistema, en cuanto al ejercicio de abducción fue realizado en cuatro pasos los cuales se validaron mediante el cálculo escalar del ángulo de elevación del brazo a través del tratamiento de imágenes, estos ángulos son registrados en una base de datos, y posteriormente presentados en tablas y gráficas para el monitoreo y análisis del fisioterapeuta encargado de la rehabilitación.

Palabras Claves: Ángulo del Hombro, Estimación de Poses, Monitoreo Remoto, Rehabilitación Física, Telerehabilitación, Visión Artificial.