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Título : “Susceptibilidad a deslizamientos mediante el uso de SIG, a escala 1: 10 000, del tramo vial comprendido desde: el redondel del barrio el Plateado hasta el antiguo peaje del cantón Catamayo, provincia de Loja”
Autor : González Sisalima, Fermín Alexander
Cabrera Malla, Edgar Mauricio
Palabras clave : <SUSCEPTIBILIDAD A DESLIZAMIENTOS>< FACTORES CONDICIONANTES> <FACTORES DESENCADENANTES><JERARQUÍAS ANALÍTICAS>< ARCGIS 10.3, RANGOS>
Fecha de publicación : 5-nov-2021
Editorial : Universidad Nacional de Loja
Resumen : La presente investigación consistió en realizar un mapa de susceptibilidad a deslizamientos a escala 1: 10 000, del tramo vial concerniente desde el barrio El Plateado con coordenadas X: 696095,1; Y: 9559711,8 de la ciudad de Loja, hasta el antiguo peaje del cantón Catamayo con coordenadas X: 684849,2; Y: 9559706,7 identificando y caracterizando zonas susceptibles a producirse deslizamientos. Para ello se trabajó con distintas variables condicionantes a deslizamientos, las cuales fueron definidas según el autor en orden jerárquico de la siguiente manera: Geología, Pendientes, Geomorfología, Cobertura y uso de suelo, además para coadyuvar con el análisis de las zonas susceptibles se trabajó con dos factores desencadenantes los cuales fueron implementados por la incidencia provocada en la inestabilidad del terreno, estos factores son: precipitaciones trabajada en mm/año y temperaturas anuales en oC. La información recolectada en campo fue procesada en el software ArcGIS 10,3 a partir del Método Espacial Multicriterio de Suma de Rangos, el cual, como menciona Estrella, O (2016), se basa en la asignación de pesos para las variables del mapa de susceptibilidad, el mismo que considera los factores que influyen en la inestabilidad mediante asignación de pesos o criterios de expertos, los pesos fueron asignados acorde a la metodología de Janssen y Van Herwjnen (1994) y el orden jerárquico se determinó según el autor denotando los siguientes valores: Geología (0,29), Pendientes (0,24), Geomorfología (0,19), Cobertura y uso de suelo (0,14), Precipitación (0,10) y Temperatura (0,05). Se efectuó una correlación entre los resultados obtenidos en gabinete y las condiciones reales del terreno se realizando un inventario de deslizamientos, identificándose: 8 deslizamientos rotacionales, distribuidos a lo largo del tramo vial y 6 deslizamientos de tipo traslacional, los cuales al igual que los anteriores se encontraron dispersos a lo largo de toda la zona de estudio. Del resultado obtenido 8 deslizamientos se ubican en zona de susceptibilidad alta, y los restantes 6 se ubican en zonas de susceptibilidad muy alta, verificando la efectividad del método. Como resultado final en la aplicación del Método de Suma de Rangos se obtuvo el mapa de susceptibilidad a deslizamientos a escala 1:10 000, obteniendo los siguientes resultados: de un total de 4560,01 ha: el rango de susceptibilidad muy baja ocupa el 1,93% equivalente a una extensión de 88,20 ha, susceptibilidad baja ocupando el 12,90% equivalente a una extensión de 588,10 ha, susceptibilidad media ocupando el 35,23% equivalente a 1606,47 ha, susceptibilidad alta, se debe destacar que es el rango que mayor presencia tiene en la zona de estudio ocupando el 41,89% el cual es equivalente a una extensión de 1909,89 ha, y finalmente el rango de susceptibilidad muy alta ocupando el 8,05 % de la total de la zona lo que refiere una extensión de 367,35 ha. La finalidad del trabajo investigativo es que se pueda usar como herramienta coadyuvante, misma que favorezca a la toma de decisiones de los distintos organismos gubernamentales en la elaboración de Planes de Ordenamiento Territorial, adecuación y/o mejoramiento vial y correcta disposición espacial de posibles asentamientos humanos cercanos al área de influencia de la zona de estudio. Palabras clave: Susceptibilidad a deslizamientos, factores condicionantes, factores desencadenantes, jerarquías analíticas, ArcGIS 10.3, rangos.
Descripción : The present investigation consisted in making a map of susceptibility to landslides at a scale of 1: 10 000, of the road section concerned from the El Plateado neighborhood with coordinates X: 696095.1; Y: 9559711.8 from the city of Loja, up to the old tollbooth of the Catamayo canton with coordinates X: 684849.2; Y: 9559706.7 identifying and characterizing areas susceptible to landslides. For this purpose, we worked with different variables that condition landslides, which were defined according to the author in hierarchical order as follows: Geology, slopes, Geomorphology, coverage and land use, in addition to assist with the analysis of susceptible areas, we worked with two triggering factors which were implemented by the incidence caused in the instability of the terrain, these factors are: precipitation worked in mm/year and annual temperatures in oC. The information collected in the field was processed in ArcGIS 10.3 software using the Spatial Multicriteria Rank Sum Method, which, as mentioned by Estrella, O (2016), is based on the assignment of weights for the variables of the susceptibility map, the same that considers the factors that influence instability by assigning weights or expert criteria, the weights were assigned according to the methodology of Janssen and Van Herwjnen (1994) and the hierarchical order was determined according to the author denoting the following values: Geology (0.29), Slopes (0.24), Geomorphology (0.19), Land cover and land use (0.14), Precipitation (0.10) and Temperature (0.05). A correlation was made between the results obtained in the office and the real conditions of the terrain, making an inventory of landslides, identifying: 6 rotational landslides, distributed along the road section and 8 translational landslides, which like the previous ones were scattered throughout the study area. From the results obtained, 8 landslides are located in high susceptibility zones, and the remaining ones are located in very high susceptibility zones, verifying the effectiveness of the method. As a final result of the application of the Sum of Ranges Method, the landslide susceptibility map was obtained at a scale of 1:10,000, obtaining the following results: of a total of 4,560.01 ha: 88,20 ha, correspond to very low susceptibility occupying 1,93%, 588,10 ha correspond to low susceptibility occupying 12,90%, 1606,47 ha, correspond to medium susceptibility occupying 35,23%, 1909,89 ha, correspond to high susceptibility occupying 41,89%, finally 367,35 ha, which correspond to very high susceptibility occupying 8,05 % . The purpose of the research work is to be used as an adjuvant tool, which can be used to support the decision making process of the different governmental agencies in the elaboration of Land Management Plans, adaptation and/or improvement of roads and the correct spatial disposition of possible human settlements near the area of influence of the study zone. Keywords: Landslide susceptibility, conditioning factors, triggers factors, analytical hierarchies, ArcGIS 10.3, ranges.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/24356
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