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Título : “Efecto de la desigualdad de ingresos en el nivel de corrupción: evidencia empírica en América Latina usando técnicas de datos panel, periodo 2002-2018”
Autor : López Sánchez, Michelle Faviola
Chimbo Pasaca, Carolina Stefania
Palabras clave : ECONOMÍA
CORRUPCIÓN
DESIGUALDAD DE INGRESOS
Fecha de publicación : 28-jun-2021
Editorial : Loja, 28 de junio de 2021
Resumen : No es novedad que la corrupción sigue siendo uno de los principales problemas que enfrenta América Latina. Según los datos elaborados por el Banco Mundial (2018) la corrupción representa al menos US$2,6 billones de dólares anualmente, lo que equivale al 5% del PIB mundial, estimando que los fondos perdidos por corrupción son aproximadamente 10 veces la cantidad de asistencia oficial para el desarrollo. Pero, ¿Afecta realmente la desigualdad a la corrupción? Para verificar ello, la presente investigación tuvo como objetivo, evaluar el efecto de la desigualdad de ingresos en el nivel de corrupción en 19 países de América Latina, mediante técnicas econométricas de datos panel, se estimó el modelo GLS y causalidad tipo Granger en el periodo 2002-2018, con el fin de proponer políticas para reducir el nivel de corrupción. Para estimar dicha relación, se utilizó una muestra de datos obtenidos de la Organización de Transparencia Internacional (2019), de la base de datos Mundial sobre Desigualdad de Ingresos UNU-WIDER (2019) y de los Indicadores de Desarrollo Mundial (2020). Donde, la variable dependiente fue el Índice de Percepción de Corrupción y la variable independiente la desigualdad de ingresos, además se incluyó tres variables de control: producto interno bruto (PIB), gasto público e inversión extranjera directa (IED). Los principales resultados revelaron que el coeficiente de Gini tiene un efecto negativo en el Índice de Percepción de la Corrupción, así como una relación causal unidireccional que va desde la corrupción hasta la desigualdad. Una posible implicación de política procedente del actual estudio es que, se debería mantener una fiscalización más rigurosa de las actividades que emprenda el gobierno central, como cada uno de sus niveles; además, fortalecer el sistema judicial de manera efectiva que enjuicie y sancione a funcionarios por la falta de transparencia en la administración pública.
Descripción : It is not news that corruption continues to be one of the main problems facing Latin America. According to data prepared by the World Bank (2018), corruption represents at least US $ 2.6 trillion annually, which is equivalent to 5% of world GDP, estimating that the funds lost due to corruption are approximately 10 times the amount of assistance development officer. But does inequality really affect corruption? To verify this, the present research aimed to evaluate the effect of income inequality on the level of corruption in 19 Latin American countries, using panel data econometric techniques, the GLS model and Granger-type causality were estimated in the period 2002-2018, in order to propose policies to reduce the level of corruption. To estimate this relationship, a sample of data obtained from the International Transparency Organization (2019), from the World database on Income Inequality UNU-WIDER (2019) and from World Development Indicators (2020) was used. Where, the dependent variable was the Corruption Perception Index and the independent variable was income inequality. In addition, three control variables were included: gross domestic product (GDP), public spending and foreign direct investment (FDI). The main results revealed that the Gini coefficient has a negative effect on the Corruption Perception Index, as well as a one-way causal relationship ranging from corruption to inequality. A possible policy implication from the current study is that a more rigorous control of the activities undertaken by the central government, such as each of its levels, should be maintained; in addition, strengthen the judicial system in an effective manner that prosecutes and punishes officials for the lack of transparency in public administration.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/24100
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