Revisión sistemática de literatura: estado actual de la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior del Ecuador.

Abstract

Durante los últimos años en las Instituciones de Educación Superior (IES) del Ecuador ha aumentado el uso de la Inteligencia Artificial (IA, por sus siglas); ha pasado de ser una tecnología cuyo concepto se pensaba ficticio o muy alejado, a la existencia y disponibilidad de varias aplicaciones en distintos ámbitos. El objetivo del presente Trabajo de Titulación (TT, por sus siglas) es desarrollar una Revisión Sistemática de Literatura sobre el estado actual de la Inteligencia Artificial en las Instituciones de Educación Superior del Ecuador; con este fin la pregunta de investigación es: ¿Cuál es la situación actual de la Inteligencia Artificial en las Instituciones de Educación Superior del Ecuador? El presente TT se ejecutó en dos fases, en la primera, por medio de una búsqueda de Revisiones Sistemáticas de Literatura (SLR) en el campo de la ingeniería, se identificó las mejores metodologías de SLR, para servir de base en el diseño y desarrollo de una propuesta de metodología de SLR para su uso en el campo de Ciencias de la Computación específicamente en la IA. Como segunda fase, se desarrolló el proceso de SLR diseñada en la fase anterior; se definió tres etapas y se estableció lineamientos para cada una de ellas. Este proceso de SLR se caracteriza por: 1) Planificación, 2) Ejecución, 3) Informe. Se realizó las búsquedas en Google Scholar, ACM, IEEE, Science Direct y Scopus desde el 2010 hasta Julio del 2019. Se identificaron 4.598 estudios, de los que se seleccionó 191 estudios válidos. En la SLR se obtuvo como resultado que, las áreas con mayor producción científica vinculada a la IA son: “Machine learning” (20.94 %), “Artificial Neural Network” (16.75 %), “Data Mining” (11.51 %), y “Big Data” (9.94 %). Mientras que las áreas con menor producción científica son “Robotics” (4.18 %), “Human Computer Iteration” (3.14 %), “Natural Language Processing” (2.61 %), “Genetic Algorithms” (2.09 %) y “Experts System” (1.57 %). Además, se utilizó el software VOSviewer para visualizar dos redes bibliométricas (co-autoría y co-relación), permitiendo identificar la co-autoria y el impacto de las áreas de la IA entre investigadores del Ecuador y del mundo. También, se observó 48 grupos de investigación en el campo de la IA, 113 IES en 32 países vinculados con investigadores ecuatorianos. Concluyendo que en Ecuador se encontró evidencia empírica para identificar la situación actual de la IA; indicando que existen 32 IES del Ecuador que realizan publicaciones vinculadas al campo de IA, y dichos investigadores han incrementado año a año su producción científica especialmente desde el 2017.