Revisión sistemática de literatura: análisis de riesgos utilizando redes bayesianas.

Abstract

El análisis de riesgo en las diferentes áreas de conocimiento es importante para poder evitar pérdidas estas sean de tiempo, económicas y hasta mortales, por tal motivo he creído conveniente realizar el presente trabajo de titulación, ya que en el mismo se puede evidenciar como el aplicar Redes Bayesianas ha permitido evitar pérdidas en cuanto a salud se refiere, pues con los artículos estudiados he podido evidenciar como se representan los riesgos ya sea de forma gráfica, modelado cualitativo y cuantitativo, inferencia bidireccional, análisis de sensibilidad, incertidumbre, y valores de confianza, lo cual permite una visión amplia, y al existir multiplicidad de información proporciona de manera eficaz los datos necesarios en la toma de decisiones, esto ha sido evidenciado en algunas áreas donde he podido apreciar su uso en clínicas para detección de enfermedades y prescribir los distintos tratamientos y medicinas respectivas. Para realizar la presente revisión sistemática se utilizó la metodología de Kitchenham, la cual me permitió identificar la información relevante de cada artículo y determinar cuáles debía seleccionar y cuáles no, además con la ayuda presentada en el trabajo de Biolchini, pude crear una matriz para poder identificar y resumir los distintos artículos. Los resultados obtenidos son alentadores ya que pude apreciar que el uso de redes bayesianas en el análisis de riesgo dentro del área de la medicina ha permitido reducir la tasa de mortalidad, ampliar el rango de vida en personas con enfermedades terminales, de la misma manera ha proporcionado una mejor prescripción de medicamentos acordes a cada tipo de enfermedad pues gracias a los métodos bayesianos se puede determinar la etapa en que se encuentra una enfermedad. Al finalizar este trabajo he logrado identificar que las redes bayesianas son de vital importancia al ser aplicadas para el análisis de riesgo, y a la vez sirvió para darme cuenta que aún falta mucho por aprender sobre la aplicación de redes bayesianas. Palabras clave: Bayesian networks, bayes theorem, risk analysis, Bayesian inference, operational risk