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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/20892| Título : | Sistema para detección y conteo vehicular aplicando técnicas de visión artificial. |
| Autor : | Jácome Galarza, Luis Roberto Sisalima Ortega, Fabricio Roberto |
| Palabras clave : | <CONTEO VEHICULAR><AFORO VEHICULAR><OPENCV><VISIÓN ARTIFICIAL><PROCESAMIENTO DE IMÁGENES> |
| Fecha de publicación : | 31-jul-2018 |
| Editorial : | Loja: Universidad Nacional de Loja |
| Resumen : | El presente trabajo de titulación consiste en el desarrollo de un software de conteo vehicular aplicando técnicas de visión por computador. Esta aplicación beneficia en gran medida al área de tránsito para la toma de decisiones en base a los datos recolectados por el software, demostrando con esto la factibilidad hoy en día del desarrollo de software de procesamiento de imágenes para aplicaciones en entornos reales. Se presenta los algoritmos posibles a utilizar y la elección de la mejor alternativa para la solución de este problema en particular. Para el desarrollo del trabajo de titulación se utilizaron métodos de investigación que permitieron identificar el problema del proyecto y brindar una solución óptima al mismo, se aplicaron técnicas como la entrevista para la recolección de información con el cliente y la bibliográfica para sustentar la base teórica del proyecto y finalmente la metodología de desarrollo XP que permitió llevar un orden durante el proceso de desarrollo del software. El software de conteo fue desarrollado con el lenguaje C++ utilizando el framework Qt, la librería de visión por computador seleccionada fue Opencv misma que cuenta con las implementaciones de los algoritmos a emplear en el proceso de detección y conteo de vehículos. El uso de los métodos, técnicas y herramientas expuestas anteriormente permitieron dar cumplimiento a los objetivos planteados en el proyecto, dando como resultado la construcción de un software que cumple con las necesidades solicitadas por el cliente. |
| Descripción : | The present work of certification consists in the development of a software of counting vehicular applying techniques of vision by computer. This application greatly benefits the transit area for decision making based on the data collected by the software, demonstrating with this the feasibility today of the development of image processing software for applications in real environments. It presents the possible algorithms to be used and the choice of the best alternative for the solution of this particular problem. For the development of the titling work, research methods were used to identify the problem of the project and provide an optimal solution to it, techniques were applied such as the interview for the collection of information with the client and the bibliography to support the theoretical basis of the project. project and finally the XP development methodology that allowed to keep an order during the software development process. The counting software was developed with the C ++ language using the Qt framework, the computer vision library selected was Opencv itself, which has the implementations of the algorithms to be used in the vehicle detection and counting process. The use of the methods, techniques and tools previously exposed allowed to fulfill the objectives set out in the project, resulting in the construction of a software that meets the needs requested by the client. |
| URI : | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/20892 |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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