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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/18284| Título : | Aplicación de algoritmos genéticos en la ingeniería del software: revisión sistemática del estado del arte. |
| Autor : | Ordóñez Ordóñez, Pablo Fernando Quizhpe Villavicencio, Milton Darío |
| Palabras clave : | <ALGORITMOS GENÉTICOS><INGENIERÍA DEL SOFTWARE><FASES DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE> <AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS><PATRONES DEL SOFTWARE> |
| Fecha de publicación : | 2015 |
| Resumen : | La Ingeniería del software nació de la necesidad de establecer una metodología adecuada y eficiente para el desarrollo del software, al no emplear métodos apropiados, el software tenía gran cantidad de errores. Hoy en día el software ha evolucionado drásticamente gracias a que es considerada una disciplina, es decir que tiene sus propios principios y exigencias para tener soluciones más estructuradas con una debida planeación, desarrollo y culminación. Los algoritmos genéticos presentan una alternativa para solucionar problemas que se presentan durante varias etapas en el desarrollo de la Ingeniería del software. En la presente investigación se realiza una Revisión sistemática del estado del arte de la Aplicación de los algoritmos genéticos en la Ingeniería del software y así poder responder las interrogantes planteadas al inicio de la misma, ¿qué problema soluciona en la ingeniera del software los Algoritmos Genéticos?, ¿qué Aplicación tienen los Algoritmos Genéticos en la Ingeniería del Software? y ¿qué tecnología utilizan los algoritmos genéticos para su ejecución? Los artículos en los que se basa este proyecto aportarán en el estudio de las diferentes aplicaciones de los algoritmos genéticos en las áreas de la Ingeniería del software. Los resultados que se muestran están basados en el análisis de 20 documentos los mismos que se obtuvieron de un total de 127, luego de pasar por un protocolo de Revisión y selección ya que son los que se encuentran más acorde con el tema de investigación. |
| Descripción : | Software engineering arose from the necessity to establish an efficient and adequate methodology for the software development, by not using the appropriate methods, the software had lots of errors, and nowadays software has drastically developed and is considered a discipline, therefore we can say that it has its own principals and needs in order to have more structured solutions with proper planning, development and culmination, The genetic algorithms have an alternative to solve problems that arise during various stages during the development of software engineering. In the following investigation a systematic review of the stage of the art of the application of genetic algorithms in software engineering was performed and made it possible to answer all the interrogates made at the beginning. What problem is solved in software engineering?, with genetic algorithms, what applications genetic algorithms have in Software engineering? and what technology genetic algorithms use for their performance?. The articles that bring this project is based on the study of the different applications of genetic algorithms in the areas of software engineering. The results shown are based on the analysis of the same 20 documents that were obtained from a total of 127, after passing through a protocol review and selection as they are those who are more in line with the research topic. |
| URI : | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/18284 |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| Quizhpe Villavicencio, Milton Darío.pdf | 2,39 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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