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Título : Diseño de un sistema de control avanzado para el banco de presión del laboratorio de automatización industrial.
Autor : Cuenca Tinitana, Julio César
Ramos Moreno, Paulo César
Palabras clave : <CONTROL PREDICTIVO BASADO EN MODELO (MPC)><HERRAMIENTAS DE MATLAB-SIMULINK><CONTROL AVANZADO>
<BANCO DE PRESIÓN><AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL><IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS>
Fecha de publicación : 2015
Resumen : El presente proyecto aborda el diseño y evaluación mediante simulación de un sistema de Control Predictivo Basado en Modelo (MPC) para el Banco de Control de Presión del Laboratorio de Automatización Industrial del Área de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables. En primer lugar se hace una revisión general del estado del arte correspondiente al procedimiento de identificación experimental de procesos industriales, de los Sistemas de Control Predictivo Basado en Modelo y de las herramientas de Matlab-Simulink utilizadas para el diseño y simulación de controladores predictivos. Luego se explica el proceso de diseño del sistema de control partiendo de la obtención del modelo matemático mediante identificación de procesos, para posteriormente obtener el controlador predictivo mediante herramientas de Matlab-Simulink. Finalmente, se desarrolla un análisis comparativo del desempeño del sistema de control predictivo diseñado para la planta objeto de estudio con el controlador convencional. Se hace un análisis de los resultados mostrando las bondades del MPC diseñado.
Descripción : This project is about the design and evaluation by simulation of a predictive control system - based in the model MPC for the pressure control bank of the industrial automation laboratory in the area of energy, industry and non-renewable natural resources. First, general review of the state of the art corresponding the procedure for the experimental identification of industrial processes, systems of predictive control based in the model and Matlab-Simulink tools used for design and simulation of predictive controllers Then explain the process control system design based on the mathematical model obtained by identification of processes, after that to obtain the predictive controller by Matlab-Simulink tools. Finally, develops a comparative analysis of the performance of predictive control system designed for the plant which is the object of study with conventional controller. Makes an analysis of the results showing the benefits of MPC already designed.
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11851
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