EL IMPACTO DE LAS INVERSIONES EN SALUD Y SU CONTROL EN LA MORTALIDAD INFANTIL, PERIODO 1990 – 2014”

Abstract

Uno de los grandes problemas a los que se enfrenta la humanidad tiene relación con el control y reducción de la tasa de mortalidad infantil, por lo cual se han desarrollado políticas por parte de los gobiernos de todos los países, considerando importante conocer las variables que influyen en la tasa de mortalidad infantil con el objeto de aplicar adecuadamente esas políticas en nuestro país, de ahí la necesidad de realizar el presente trabajo “Analizar el impacto de las inversiones en salud y su efecto en la mortalidad infantil de la ciudad de Loja, mediante un análisis de correlación y de esta manera proporcionar los insumos necesarios para el correspondiente análisis, en el año 1990 – 2014”. Se justifica desarrollar el presente trabajo debido a que se considera primordial conocer las variables que influyen en la mortalidad infantil permitiendo soluciones efectivas. La investigación es de tipo descriptiva, enfocada a conocer la realidad del fenómeno en estudio, se utilizaron los métodos deductivo, analítico y estadístico. Los datos analizados demuestran una tendencia permanente a disminuir la tasa de fertilidad en las mujeres de un promedio de 3,76 en 1990, a 2,22 en 2014; según los resultados del modelo aplicado si la tasa de fecundidad disminuye en el 1% la tasa de mortalidad infantil disminuye en aproximadamente 5,94 por cada mil nacidos; para el ingreso percápita los resultados obtenidos reflejan que al incrementar el ingreso percápita en un dólar la mortalidad infantil disminuye en 0,005% por cada mil nacidos vivos. La inversión en mejoramiento de infraestructura hospitalaria, preparación de médicos, también es importante, el modelo desarrollado corrobora que si la inversión en infraestructura de salud se aumenta en un millón la mortalidad infantil disminuye en 1,24 por cada mil nacidos. Palabras clave: mortalidad infantil, fertilidad, multicolinealidad, heteroscedasticidad, autocorrelación, coeficiente de correlación de Pearson, esquema autoregresivo, homocedasticidad, covarianza, variable colineal, prueba Jarque Bera y Ciudad de Loja.