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Título : Sistema de monitoreo de calidad de aire para el Laboratorio de Cómputo de la CIS de la UNL para prevenir contagios de COVID-19
Autor : Iñiguez Pineda, César Fernando
Gordillo León, Darío Xavier
Palabras clave : CALIDAD DE AIRE INTERIOR
CO2
TVOC
HUMEDAD
COVID-19
IOT
Fecha de publicación : 2-abr-2024
Editorial : Universidad Nacional de Loja
Resumen : El dióxido de carbono, compuestos orgánicos volátiles, temperatura y humedad tienen mucha importancia para la salud, a ciertos niveles causan dolor de cabeza, somnolencia, falta de concentración, mareos y problemas respiratorios. Medir la concentración de dióxido de carbono, compuestos orgánicos volátiles, temperatura y humedad, permite conocer si existe exceso de personas en un lugar cerrado, lo cual podría tener efectos en contagios de COVID-19. Estudios realizados han demostrado que el coronavirus se propaga por gotitas respiratorias pequeñas denominadas aerosoles, por eso el presente Trabajo de Titulación tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de monitoreo de calidad de aire para el Laboratorio de Cómputo de la CIS de la UNL para prevenir contagios de COVID-19 utilizando hardware y software libre, de esta manera almacenar las mediciones y acceder a través del aplicativo web para tomar decisiones y contrarrestar la problemática existente debido al COVID – 19 y cuidar la salud y bienestar de las personas que hacen uso del mismo. La metodología consistió de tres fases: I) Construcción del prototipo para el sistema de monitoreo de aire, para lo cual se seleccionó los diferentes sensores y dispositivos electrónicos, para luego integrarlos en un case de acrílico. II) Se desarrolló la plataforma web para visualizar los datos recibidos por cada sensor, haciendo uso de la metodología XP, además se utilizó el documento IEEE - 830 para la especificación de requisitos. III) Validación del sistema mediante pruebas de funcionalidad, verificando la operatividad establecida y análisis de datos obtenidos. El prototipo diseñado es de bajo costo, bajo consumo energético, flexible y de fácil uso, además la metodología XP permitió un desarrollo ágil del módulo permitiendo obtener los valores de CO2, TVOC, temperatura y humedad, evidenciando que el laboratorio mantiene una humedad relativa alta entre 60-70%, por otro lado, existieron días en los que el CO2 y temperatura sobrepasaron los niveles recomendados, el TVOC aunque mantiene rangos recomendados entre 0-200ppb existen días que sobrepasa estos valores, lo cual no está dentro de lo recomendado. Palabras Claves: Calidad de aire interior, CO2, TVOC, Humedad, COVID-19, IoT.
Descripción : Carbon dioxide, volatile organic compounds, temperature, and humidity have great importance for health, at certain levels they cause headache, drowsiness, lack of concentration, dizziness, and respiratory problems. Measuring the concentration of carbon dioxide, volatile organic compounds, temperature, and humidity, allows to know if there excess of people in an enclosed place exists, which could have effects on COVID-19 contagions. Realized studies have shown that the coronavirus is spread by small respiratory droplets named aerosols, therefore the present Degree Work aims to design and implement an air quality monitoring system for the Computation Laboratory of the CIS of the UNL to prevent COVID-19 contagions using free hardware and software, this way store the measurements and access them through the web applicative to make decisions and to counteract the existing problem due to COVID-19 and take care of the health and welfare of the people who use it. The methodology consisted of three phases: I) Construction of the prototype for the air monitoring system, for which the different sensors and electronic devices were selected to then integrated into an acrylic case. II) The web platform was developed to visualize the data received by each sensor, using the XP methodology, in addition, the IEEE - 830 document was used for the requirements specification. III) Validation of the system through functionality tests, verifying the established operability and analysis of the data obtained. The designed prototype is low cost, low energy consumption, flexible and easy to use, also the XP methodology allowed an agile development of the module allowing to obtain the values of CO2, TVOC, temperature and humidity, evidencing that the laboratory maintains a high relative humidity between 60-70%, on the other hand, there were days in which the CO2 and temperature exceeded the recommended levels, the TVOC although maintaining recommended ranges between 0-200ppb there are days when it exceeds these values, which is not within the recommended. Keywords: Indoor air quality, CO2, TVOC, Humidity, COVID-19, IoT.  
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/29434
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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