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Título : Diseño y construcción de un prototipo de estación hidrológica autónoma para el Centro de Investigación e Innovación Tecnológica I2TEC de la Universidad Nacional de Loja
Autor : Torres Carrión, Renato Benjamín
Salinas Nalvay, Edison Stalin
Palabras clave : LoRaWAN, MICROSOFT AZURE
OMNeT++
ESTACIÓN HIDROMÉTRICA AUTÓNOMA
ESTACIÓN METEOROLÓGICA AUTÓNOMA
Fecha de publicación : 29-feb-2024
Editorial : Universidad Nacional de Loja
Resumen : La necesidad de monitorear y recopilar datos hidrológicos de manera precisa y eficiente ha impulsado el desarrollo de tecnologías innovadoras. Tradicionalmente, la recopilación de datos hidrológicos implicaba procedimientos manuales, lo que resultaba en una serie de limitaciones como datos incompletos o imprecisos. En el presente trabajo de investigación se planteó el diseño y construcción de un prototipo de estación hidrométrica autónoma (EHA). ubicado en el parque universitario de educación ambiental y recreación (PUEAR) de la Universidad Nacional de Loja. La estación integra tecnologías LoRaWAN y servicios en la nube de Microsoft Azure, que permite la recolección de datos hidrometeorológicos de manera autónoma y eficiente, que serán utilizados para el análisis e investigaciones futuras. Las pruebas de simulación y de campo validaron la capacidad de la estación para recopilar datos con precisión para transmitirlos y almacenarlos de manera confiable. Palabras clave: LoRaWAN, Microsoft Azure, OMNeT++, Estación hidrométrica autónoma, Estación meteorológica autónoma.
Descripción : The need to monitor and collect hydrological data in an accurate and efficient way has driven the development of innovative technologies. Traditionally, hydrological data compilation involved manual procedures, resulting in a number of limitations such as incomplete or imprecise data. In the present research work, the design and construction of a prototype of an autonomous hydrological station (EHA) was raised, located at the University Park of Environmental Education and Recreation (PUEAR) of the National University of Loja. The station integrates LoRaWAN technologies and Microsoft Azure cloud services, which allows the collection of hydrometeorological data in an autonomous and efficient manner, which will be used for analysis and future research. Simulation and field tests validated the station's ability to accurately collect data for transmission and storage in a reliable way. Keywords: LoRaWAN, Microsoft Azure, OMNeT++, Autonomous hydrological station, Autonomous meteorological station.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/29214
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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