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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPalma Jaramillo, Mario Andrés-
dc.contributor.authorCampos Paredes, Jinsop Alexix-
dc.date.accessioned2016-05-02T21:11:07Z-
dc.date.available2016-05-02T21:11:07Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11735-
dc.descriptionThe following degree work is about creating a mobile Android application in order to authorize and detect access to a particular vehicle through facial recognition, for which it uses and manages an electronic device based on a hardware and software platform Arduino (spanish word the name of a program), which will also be installed in the car. For its realization it has been necessary to address the right concepts to mobile apps, android operating system, wireless connection, Bluetooth, artificial machine vision, security, electronic and methodologies for developing mobile applications. The methodology used to develop this application is Mobile-D, this is a methodology for obtaining very fast cycles of development in very small devices, it is also based on known methodologies but they are strictly enforced as extreme programming, Crystal Methodologies and Rational Unified Process. The following methods were used: scientific method, deductive method, and also techniques such as direct observation and literature review, everything encompassed to a good development process. Each of the phases that were carried out within this project has allowed us to obtained the results needed in order to meet each of the objectives and obtain a mobile application to detect and recognize faces as a possible safety improvement from existing security alarms found in cars. For its development and construction it has been integrated software technologies such as Android, Java, C++, OpenCV Android, Android NDK; as well as Android and Arduino phones, getting good results in performance from the prototype built.es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de titulación trata acerca de la realización de una aplicación móvil Android de detección de usuarios autorizados para poder acceder a un vehículo determinado a través de reconocimiento facial, para lo cual utiliza y administra un dispositivo electrónico basado en la plataforma de hardware y software Arduino el que se instalará en el automovil. Para su realización ha sido necesario abordar conceptos relacionados con aplicaciones móviles, sistema operativo android, conexión inalámbrica bluetooth, visión artificial, seguridad, electrónica y metodologías de desarrollo de aplicaciones móviles. La metodología utilizada para el desarrollo de la aplicación ha sido Mobile-D, la cual es una metodología para conseguir ciclos de desarrollo muy rápidos en equipos muy pequeños, además está basada en metodologías conocidas pero aplicadas de forma estricta como: extreme programming, Crystal Methodologies y Rational Unified Process. Entre los métodos que se usaron son el método científico, el método inductivo, el método deductivo, así también técnicas como es la observación directa y la revisión literaria todo esto englobado a un buen proceso de desarrollo. Cada una de las fases realizadas dentro del presente proyecto ha permitido obtener los resultados necesarios para cumplir con cada uno de los objetivos planteados y así obtener una aplicación móvil que detectar y reconocer rostros como posible mejora de seguridad de las actuales alarmas de seguridad que se encuentran en los automóviles. Para su desarrollo y construcción se ha integrado tecnologías de software como son Android, Java, C++, OpenCV Android, NDK Android; asi como hardware, tablets Android, teléfonos Android y Arduino obteniendo buenos resultados en funcionamiento del prototipo construido.  es_ES
dc.format.extent152 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subject<RECONOCIMIENTO FACIAL> <VISIÓN ARTIFICIAL> <ARDUINO> <DISPOSITIVOS MÓVILES ANDROID> <METODOLOGÍA MOBILE-D>es_ES
dc.titlePrototipo de detección de personas autorizadas para encender un vehículo aplicando técnicas de visión artificial en dispositivos móviles android.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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